Xu Pengfei，合并的车辆云开发仍然面临着北京的数

2025年的壳牌财务年度会议以“中国经济：开放性和弹性增长”为主题。 7月10日下午，在如何重建智能连接的车辆和连接的车辆和云层的新生态的“汽车圆圆桌”部分中，Siwei tuxin的副总裁Xu Pengfei说，车辆云集成的发展现在是两个主要的挑战。这是一个标准的数据，这是一个标准的界限。系统及其相关数据，包括格式和标准的统一，这是一个主要的挑战。巨大的，紧急探索可持续的商业模式，以实现快速关闭的业务循环。 SIWEI燕尾服副总裁Xu Pengfei。 AI减少了自动化行业，并增强了Xu Pengfei指导的自动和生产力的力量，即AI技术在整个自动化行业中的影响主要在两个方面反映：一个是产品实力，另一个是富有成效的。在产品强度方面，端到端技术将解决最重要的改变问题的感知问题以及认知问题感知模型的感知模型。他举了一个例子说，智能驾驶舱是实现驾驶员与车辆和道路表面之间进行巨大互动的绝佳载体。通过多模式的大型模型技术，我们更好地看到和理解了人们，并提供更好的互动人体验。因此，AI技术已取得明显的产品实力，并将具有更好的未来发展。在生产力方面，徐彭菲（Xu Pengfei）认为，端到端的技术就像科学工程师的超级文科大师。人文艺术的顶尖学生超越了拥有知识的知识，例如天文学，历史和地理，以及他们的降雨和技能分类，尤其是将历史知识和能力信息的知识融为一体，以及强大的Imporial Process Processing能力和信息。另一方面，我们之所以被称为科学工程师，是因为大型模型技术在单个工程科学工作中表现良好，但是在建筑设计和更深层次的逻辑思维中仍然需要加强它。这两个功能的可用性对于一般生产率提高至关重要。一方面，可以使用大型技术来加速涉及信息收集和处理日常活动的技术链接。另一方面，很多F工作研发可以与大型型号结合在一起，使用它们来增强研发能力，提高研发效率，加快研发周期并提高交付质量。通常，AI技术已显着提高了产品的生产率和强度。随着时间的流逝，这位学术硕士可以发展整个学术硕士并做出更多产品贡献。此外，Xu Pengfei认为，明智驾驶的安全性得到了显着提高。世界上没有充分的安全性，必须有界限。关键在于如何与用户清晰地通信：哪种情况可以确保安全性很高，哪些方案接近技术界限，并要求用户增加注意力。过度不信任用户会影响技术的耐力和改善的经验，而如果传感器，计算强度或算法pan存在问题，则过度的信任可能会导致时间不花时间。建议探索跨越的道路车辆云集成的静脉化。在谈论发展车辆集成的前景和挑战时，徐彭菲说，车辆云集成的合并发展是对车辆智能的组成部分和主要的支持。原因是，即使自行车的智能水平显着改善，仍然存在缺点。在道路尽头的情报与智能云端结合可以有效地解决关键问题。一方面，道路智能可以有效地构成具有过度视觉的自行车智能限制。尽管车辆很聪明并且相机性能很强，但很难看到500米外的交通事件。道路上的智能可以实时发送通往道路旁边的信息，从而改善车辆的舒适性和安全性。另一方面，道路尽头的情报与云智能相结合可以解决坐标问题汽车之间的影响。当不同的车辆发现特殊事件时，他们可以通过云相互通信，以进一步优化用户的体验。更重要的是，车辆整合和云集成的长期发展对于提高城市运营效率至关重要。通过帮助城市规划，它可以显着提高运输效率和生活质量。关于未来的发展，Xu Pengfei建议，建立车辆整合和云集成数据标准的统一需要政府的指导，专家公司和公司同行的共同努力，以促进整个城市和整个设备的数据统一。这是促销和应用所需的。他还建议，促进智能基础架构升级并实现有效的数据提取和智能处理非常重要，这需要快速升级才能支持车辆云应用程序。此外，探索E商业化路径。一方面，大量的车辆云数据包含大量数量，以及如何更好地使用这些数据来改善终端用户体验是探索的重要方向。更重要的是，有必要建立可持续和闭环的业务运营模型，同时充分抓住现有数据的价值，通过广泛的用户积累更多数据，并最终实现“ Business-Data”的闭环应用。 Xu Pengfei说：“我们认为，切鲁的云技术不仅对改善用户的体验产生了重大影响，而且在提高整个国家和社会的运营效率方面也有很大的帮助。”北京新闻壳财务记者林ZI编辑Yue Caizhou