Avita Dong Zhihua：接触字母中的小型和微型计算机的

2025年的壳牌财务年度会议以“中国经济：开放性和弹性增长”为主题。 7月10日下午，“如何重新宣传智能连接车辆的新生态”的次级宗教侧重于中国的车辆如何合并和扩大智能连接车辆的好处，并加速了新的工业生态系统的建设。 Avita技术的自主驾驶和驾驶舱总监Dong Zhihua在“车辆圆桌会议”中说，明智的辅助驾驶目前正处于发展的阶段，该阶段导致了过去，并在将来开始时，并且目前是安全的，但是从智能驾驶的发展角度来看，仍然存在L3和上方的特定差距。此外，大型人工智能模型的开发是基于计算的巨大强度，这将带来计算能力的溢出，并朝机舱组合进行，以及小型和微型计算接触接触的TS通过巨大的计算能力明智地修复。 Dong Zhihua，Avita Technology的自动驾驶和驾驶舱主管。端到端技术对车辆的智能产生了深远的影响。 Dong Zhihua认为，明智的驾驶行业目前处于发展阶段，导致了过去和未来。与十年前相比，智能辅助驾驶系统已经取得了巨大的发展，并且在包括高速场景在内的许多情况下都足够安全。但是对于许多用户来说，这与他们认为的安全性不一致。一方面，它与通常的练习习惯用户不同，另一方面，它尚未达到自主驾驶L3或更高的水平，这会导致处于困惑阶段的用户，尤其是新手用户。智能辅助驾驶的关键是让用户充满信心地授予汽车驾驶权，这也是应执行自动驾驶的任务驾驶或不给予。从目前的智能辅助驾驶的发展来看，它与L3级别及以上的一定距离。大型模型的普及今年仍在继续，端到端技术也加深了自动化智能。在董Zhihua的角度来看，人工智能的开发大型模型依赖于计算的巨大强度将带来过多的计算强度，并向机舱集成发展。机舱融合的优点是计算能力的弹性分布，也就是说：“聚会是火球，分散是一个充满天空的星星”，它可以根据场景调整计算的力量。没有这种机制，诸如智能驾驶之类的场景中通常使用巨大的计算能力，而与汽车中用户的许多接触需要人工智能来支持，但是很难为功能强大的计算能力配备；在弹性散发的机制中贡献，一切皆有可能。具体来说，有三个更改。首先，智能驾驶领域将快速优化；其次，硬件资源的使用速率将提高，自动驾驶传感器Candeliver Wise服务，机舱使用和其他情况，在场景中释放了更多想象空间；第三，小型和微型人为接触的接触接触的接触是通过大型计算能力明智地修复的，因为空调可以结合许多因素以实现智能调整。 Dong Zhihua认为，这三个方面也是开发由机舱集成的大型模型和方向带来的巨大计算强度的唯一方法。 Avita发展了这些方面，并期望尽快实施技术。新的能量车在智力领域具有自然的好处。随着智能和网络的快速发展，如果智能网络生态系统加速删除Gasoli VehicleSthat是该行业的重点。 Dong Zhihua说，应该从短期和中期观点来看这个问题。在短期内，对于那些诱人的人来说，智力和能量增强的舒适性是。至少如今，传统的燃油汽车可以使能源补充的便利有益，但是如果它们专注于网络和智能，新的能量车辆就会自然收益。尽管有一些与燃料汽车兼容的智能解决方案，但其性能限制确实有限，主要瓶颈在于能量。其次，就燃料汽车的功能控制而言，机器的物理局限性和平滑控制与电动汽车不可媲美。当使用新的能量车辆时，即使智能辅助驾驶系统被激活与否，性能的性能限制也将具有一些优势。从长远来看，新的能源车辆最终将解决E内政补给问题。新的能源车辆仍然是持久的发展方向，但是在短期内，消费者仍然需要在汽油车和新的能源车之间进行选择。看着未来，董Zhua承认他感到震惊，因为人们无法准确预测未知的人。智能连接的汽车的未来可能不是当前形式。就像用传统的摄像头和具体的智能机器人更换智能手机一样，可以替换特殊设备，一般智能机构可以替换专用的智能车辆系统或更改其形式，包括智能驾驶和智能驾驶舱。人工智能的发展可能超出了想象力。北京新闻贝壳财务记者王·林林（Wang Linlin）编辑Yue Caizhou